AT News

Mobil self-driving mungkin ‘kesulitan mengenali wajah berkulit gelap’

Pasar kendaraan self-driving akan bernilai hampir £ 42 miliar ke Inggris pada tahun 2035 menurut Departemen Transportasi - tetapi para ilmuwan berlomba untuk mendapatkan teknologi yang tepat.


Kendaraan self-driving mungkin bersifat rasis karena mereka tidak dapat mendeteksi wajah berkulit gelap dalam kegelapan, para ahli memperingatkan.

Komisi Hukum mengatakan bias rasial ‘telah merayap ke dalam desain kendaraan dan sistem otomatis’, yang dapat menimbulkan konsekuensi yang menghancurkan.

Kendaraan otonom didukung oleh kecerdasan buatan (AI) yang dilatih untuk mendeteksi pejalan kaki untuk mengetahui kapan harus berhenti dan menghindari tabrakan.

Tetapi bias yang melekat ini secara efektif berarti siapa pun dengan warna kulit ‘tidak putih’ mungkin berisiko lebih besar terlibat dalam kecelakaan dalam kondisi cahaya yang buruk.

Kendaraan swakemudi juga dapat berprasangka buruk terhadap wanita dan orang-orang dengan mobilitas terbatas, karena sistem operasinya sebagian besar dibuat oleh pria yang sehat, menurut Komisi Hukum.

Pasar kendaraan self-driving akan bernilai hampir £ 42 miliar ke Inggris pada tahun 2035 menurut Departemen Transportasi – tetapi para ilmuwan berlomba untuk mendapatkan teknologi yang tepat.

Mobil nirawak lebih cenderung MENDAPAT orang dengan kulit lebih gelap

Pada tahun 2019, sebuah laporan menemukan bahwa sistem pengenalan wajah pada mobil yang dapat mengemudi sendiri lebih baik dalam mengidentifikasi wajah orang kulit putih dibandingkan dengan warna kulit lebih gelap.

Para peneliti mengatakan rasisme yang melekat pada sistem ini kemungkinan besar berasal dari kurangnya individu berkulit gelap yang termasuk dalam perangkat pelatihan teknologi.

Sistem yang digunakan dalam penelitian, BDD100K, dikembangkan oleh UC Berkeley dan berisi lebih dari 100.000 video rekaman dunia nyata yang diambil dengan kamera yang dipasang di kendaraan.

Studi tersebut menemukan database di balik teknologi pengenalan wajah yang dibuat untuk mobil otonom hingga 12 persen lebih buruk dalam mengenali orang dengan kulit lebih gelap.

Rata-rata, teknologinya 4,8 persen lebih akurat dalam mengenali individu berkulit terang dengan benar.

Badan independen sedang menyusun kerangka hukum untuk peluncuran mobil tanpa pengemudi di jalan-jalan Inggris.

‘Sistem mungkin belum dilatih untuk menangani berbagai macam kursi roda dan skuter mobilitas,’ katanya dalam konsultasi bersama dengan Komisi Hukum Skotlandia.

‘Kantong udara menyelamatkan banyak nyawa, tetapi generasi pertama … menimbulkan risiko bagi penumpang yang lebih kecil, seperti wanita bertubuh kecil, orang tua, dan anak-anak, karena dikembangkan dengan mempertimbangkan pria dewasa.

Perangkat lunak pengenal wajah saat ini mungkin juga menunjukkan bias terhadap wajah laki-laki berkulit putih.

‘Untuk wajah non-kulit putih dan non-pria, akurasi sistem pengenalan wajah dapat menurun secara signifikan.’

Komisi Hukum juga mengatakan bahwa jika sistem dirancang untuk mengenali pejalan kaki melalui gerakan kaki, ‘gerakan tersebut mungkin tidak seperti yang diucapkan pada orang yang mengenakan rok panjang atau jubah’.

‘Di mana desainer didominasi oleh satu kelompok demografis (seperti laki-laki muda), mudah bagi keragaman mereka yang terpengaruh oleh desain untuk diabaikan,’ katanya.

Pasar kendaraan tanpa pengemudi akan bernilai hampir £ 42 miliar ke Inggris pada tahun 2035 pada tahun 2035 menurut Departemen Transportasi – pada saat itu, 40 persen dari penjualan mobil baru di Inggris dapat memiliki kemampuan mengemudi sendiri.

Tetapi kendaraan otonom hanya dapat diadopsi secara luas setelah dipercaya dapat mengemudi dengan lebih aman daripada pengemudi manusia.

Oleh karena itu, mengajari mereka bagaimana menanggapi situasi unik dengan kemampuan yang sama sebagai manusia akan sangat penting untuk peluncuran penuh mereka.

“Dalam hal mobil otonom, teknologi itu harus akurat, tepat dan tidak diskriminatif,” kata Edmund King, presiden AA, kepada Times.

‘Kesalahan manusia adalah faktor dalam sebagian besar tabrakan, tetapi kita tidak boleh hanya mentransfer risiko dan menerima kesalahan robot.

‘Hal terakhir yang kami butuhkan adalah generasi penerus Mondeo Man menjadi mobil swakemudi yang rasis dan misoginis.

LIMA TINGKAT MENGEMUDI OTONOM

Tingkat 1 – Sedikit kontrol dilakukan oleh sistem seperti pengereman adaptif jika mobil terlalu dekat.

Level 2 – Sistem dapat mengontrol kecepatan dan arah mobil sehingga pengemudi dapat melepaskan tangan untuk sementara, tetapi mereka harus memantau jalan setiap saat dan siap untuk mengambil alih.

Tingkat 3 – Pengemudi tidak harus memantau sistem setiap saat dalam beberapa kasus tertentu seperti di jalan raya tetapi harus siap untuk melanjutkan kontrol jika sistem meminta.

Tingkat 4 – Sistem dapat mengatasi semua situasi secara otomatis dalam penggunaan yang ditentukan tetapi mungkin tidak dapat mengatasi semua cuaca atau kondisi jalan. Sistem akan mengandalkan pemetaan definisi tinggi.

Tingkat 5 – Otomatisasi penuh. Sistem dapat mengatasi semua kondisi cuaca, lalu lintas, dan pencahayaan. Bisa kemana saja, kapan saja dalam kondisi apapun.

catatan: Tingkat 0 sering digunakan untuk mendeskripsikan kendaraan yang sepenuhnya dikendalikan oleh pengemudi manusia.

“Rintangan teknologi ini perlu diatasi sebelum pengemudi dapat melepaskan tangan mereka dari kemudi.”

Kendaraan self-driving dapat mencegah 47.000 kecelakaan serius dan menyelamatkan 3.900 nyawa selama dekade berikutnya, Mike Hawes, kepala eksekutif Society of Motor Manufacturers and Trader.

Tetapi Hawes juga mengatakan mengemudi otomatis sepenuhnya – dikenal sebagai level 5 – adalah ‘agak jauh’.

Keselamatan adalah prioritas nomor satu untuk industri otomotif, katanya.

‘Mengemudi sepenuhnya otomatis agak jauh karena tantangan yang terlibat dalam melengkapi kendaraan untuk menangani semua kemungkinan situasi mengemudi.’

2021 sebelumnya disebut-sebut sebagai tahun peluncuran kendaraan otomatis di jalan-jalan Inggris – tetapi teknologinya masih dalam tahap uji coba.

Musim gugur lalu, Oxbotica, sebuah perusahaan perangkat lunak kendaraan otonom yang berbasis di Oxford, meluncurkan armada uji enam Ford Mondeos swakemudi di kota itu.

Kendaraan masing-masing dilengkapi dengan selusin kamera, tiga sensor Lidar dan dua sensor radar, memberikan armada ‘level 4’ – kemampuan untuk menangani hampir semua situasi itu sendiri.

Pada bulan Januari tahun ini, teknologi pemeliharaan bahasa baru yang disetujui dalam peraturan Perserikatan Bangsa-Bangsa mulai berlaku di Inggris.

Ini secara efektif berarti kendaraan dapat dilengkapi dengan Sistem Penjaga Jalur Otomatis (ALKS), yang menjaga kendaraan tetap di jalurnya, mengontrol pergerakannya untuk waktu yang lama tanpa pengemudi perlu melakukan apa pun.

Pengemudi harus siap dan dapat melanjutkan kendali mengemudi ketika diminta oleh kendaraan.

Tapi itu berarti pengemudi dapat berlayar di sepanjang jalan raya sambil mengirim SMS atau bahkan menonton film.

Pabrikan mobil berpotensi harus memasang kursi goyang untuk memberi tahu pengemudi ketika mereka harus mengendalikan kendaraan.

Armada yang terdiri dari enam Ford Mondeos tanpa pengemudi menavigasi jalan-jalan di Oxford sepanjang waktu dan segala cuaca untuk menguji kemampuan mobil tanpa pengemudi sebagai bagian dari trialin 2020

Armada yang terdiri dari enam Ford Mondeos tanpa pengemudi menavigasi jalan-jalan di Oxford sepanjang waktu dan segala cuaca untuk menguji kemampuan mobil tanpa pengemudi sebagai bagian dari trialin 2020

Sistem ALKS diklasifikasikan oleh PBB sebagai otomatisasi Level 3 – langkah ketiga dari lima langkah menuju kendaraan yang sepenuhnya otonom.

Keselamatan terus menjadi tantangan utama bagi kendaraan otonom, yang telah menjalani banyak uji coba secara global.

Beberapa mobil swakemudi telah terlibat dalam kecelakaan parah – pada Maret 2018, misalnya, sebuah kendaraan Uber otonom menewaskan seorang pejalan kaki wanita yang menyeberang jalan di Tempe, Arizona di AS.

Insinyur Uber di dalam kendaraan sedang menonton video di teleponnya, menurut laporan pada saat itu.

MOBIL MENGEMUDI SENDIRI ‘LIHAT’ MENGGUNAKAN LIDAR, KAMERA DAN RADAR

Mobil self-driving sering menggunakan kombinasi kamera dua dimensi normal dan unit ‘LiDAR’ penginderaan dalam untuk mengenali dunia di sekitar mereka.

Namun, yang lain menggunakan kamera cahaya tampak yang menangkap citra jalan dan jalanan.

Mereka dilatih dengan informasi yang kaya dan database yang luas dari ratusan ribu klip yang diproses menggunakan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi orang, tanda, dan bahaya secara akurat.

Dalam pemindaian LiDAR (deteksi dan jangkauan cahaya) – yang digunakan oleh Waymo – satu atau lebih laser mengirimkan pulsa pendek, yang memantul kembali saat menabrak rintangan.

Sensor ini secara konstan memindai area sekitarnya untuk mencari informasi, bertindak sebagai ‘mata’ mobil.

Sementara unit menyediakan informasi kedalaman, resolusi rendahnya membuat sulit untuk mendeteksi objek kecil dan jauh tanpa bantuan dari kamera normal yang terhubung dengannya secara real time.

Pada November tahun lalu, Apple mengungkapkan detail sistem mobil tanpa pengemudi yang menggunakan laser untuk mendeteksi pejalan kaki dan pengendara sepeda dari kejauhan.

Para peneliti Apple mengatakan mereka bisa mendapatkan ‘hasil yang sangat menggembirakan’ dalam melihat pejalan kaki dan pengendara sepeda hanya dengan data LiDAR.

Mereka juga menulis bahwa mereka mampu mengalahkan pendekatan lain untuk mendeteksi objek tiga dimensi yang hanya menggunakan LiDAR.

Mobil self-driving lainnya umumnya mengandalkan kombinasi kamera, sensor, dan laser.

Contohnya adalah mobil self-driving Volvo yang mengandalkan sekitar 28 kamera, sensor, dan laser.

Jaringan komputer memproses informasi, yang bersama dengan GPS, menghasilkan peta waktu nyata dari objek bergerak dan tidak bergerak di lingkungan.

Dua belas sensor ultrasonik di sekitar mobil digunakan untuk mengidentifikasi objek yang dekat dengan kendaraan dan mendukung penggerak otonom pada kecepatan rendah.

Sebuah radar gelombang dan kamera yang ditempatkan di kaca depan membaca rambu lalu lintas dan kelengkungan jalan serta dapat mendeteksi objek di jalan seperti pengguna jalan lainnya.

Empat radar di belakang bumper depan dan belakang juga menemukan objek.

Dua radar jarak jauh di bumper digunakan untuk mendeteksi kendaraan yang bergerak cepat dari jauh di belakang, yang berguna di jalan raya.

Empat kamera – dua di kaca spion, satu di gril dan satu lagi di bumper belakang – memantau objek di dekat kendaraan dan marka jalur.

Author : https://singaporeprize.co/