Ekonomi

Menerapkan studi lalu lintas pelanggan satu arah

Big News Network


New Delhi [India], 27 Februari (ANI): Para peneliti dalam sebuah penelitian menunjukkan bahwa menerapkan lalu lintas pelanggan satu arah di toko ritel dapat secara dramatis mengurangi penularan COVID-19. Penelitian dilakukan oleh Robert A. Shumsky, Laurens Debo, Rebecca M. Lebeaux, Quang P. Nguyen dan Anne G. Hoen.

Studi ini diterbitkan oleh Proceedings of the National Academy of Sciences.

“Untuk mengurangi penularan COVID-19, banyak toko ritel menggunakan lorong satu arah, sementara pemerintah daerah memberlakukan batas hunian atau mewajibkan waktu” belanja aman “untuk kelompok rentan,” baca penelitian tersebut.

Untuk menilai nilai dari intervensi ini, studi merumuskan dan menganalisis model matematis aliran pelanggan dan transmisi COVID-19. Studi ini menemukan bahwa nilai perubahan operasional tertentu bergantung pada bagaimana virus ditularkan, melalui kontak dekat atau aerosol yang ditangguhkan. Jika transmisi terutama disebabkan oleh kontak dekat, maka membatasi pelanggan pada pergerakan satu arah dapat mengurangi transmisi secara dramatis. Intervensi lain, seperti pengurangan kepadatan pelanggan, efektif dari jarak jauh tetapi menghadapkan operator toko dengan pertukaran antara tingkat infeksi dan arus pelanggan.

Studi tersebut meneliti bagaimana perubahan operasional dalam arus pelanggan di toko ritel memengaruhi tingkat penularan COVID-19. Mereka menggabungkan model pergerakan pelanggan dengan dua model penularan penyakit: eksposur langsung ketika dua pelanggan berada dalam jarak dekat dan eksposur bangun ketika satu pelanggan berada dalam aliran udara di belakang pelanggan lain.

Mereka menemukan bahwa efektivitas beberapa intervensi operasional peka terhadap cara penularan utama. Membatasi arus pelanggan ke pergerakan satu arah sangat efektif jika eksposur langsung merupakan mode transmisi yang dominan. Secara khusus, tingkat transmisi langsung di bawah kepatuhan penuh dengan gerakan satu arah kurang dari sepertiga dari kecepatan di bawah gerakan dua arah.

Namun, mengarahkan pelanggan untuk mengikuti aliran satu arah tidak efektif jika eksposur bangun mendominasi. Studi ini menemukan bahwa dua intervensi lain – mengurangi varians kecepatan pelanggan dan kontrol throughput – dapat menjadi efektif baik transmisi langsung atau bangun dominan.

Studi ini juga meneliti trade-off antara throughput pelanggan dan risiko penularan ke pelanggan, dan studi tersebut menunjukkan bagaimana tingkat throughput yang optimal turun dengan cepat saat prevalensi populasi meningkat.

Dengan mengintegrasikan pengetahuan tentang virologi, epidemiologi, dan arus fisik pelanggan di toko ritel, studi ini mengembangkan dan menganalisis model yang menghubungkan biologi COVID-19 dengan intervensi operasional untuk mengurangi penyebaran penyakit. Model tersebut menghitung tingkat penularan penyakit di lingkungan ritel dan menentukan bagaimana tingkat tersebut bergantung pada kebijakan arus pelanggan (satu arah versus dua arah), distribusi kecepatan perjalanan, dan ukuran toko. Studi tersebut menemukan bahwa pembatasan satu arah berguna untuk mengurangi transmisi langsung tetapi tidak berpengaruh pada transmisi saat bangun. Menghilangkan variabilitas kecepatan dapat mengurangi atau bahkan menghilangkan transmisi langsung saat lalu lintas satu arah tetapi hanya dapat mengurangi (tetapi tidak menghilangkan) transmisi dalam lalu lintas dua arah. Akhirnya, penelitian ini menunjukkan bahwa tingkat penerimaan optimal ke toko turun seiring dengan meningkatnya prevalensi penyakit dan rasio keuntungan terhadap biaya infeksi turun.

Studi ini juga mengkalibrasi model kami menggunakan data epidemiologi yang dipublikasikan. Untuk pengecer menengah di area dengan prevalensi COVID-19 yang relatif tinggi, model kami memprediksi tingkat penularan total (melalui paparan langsung dan bangun) sebesar 0,33 infeksi per hari. Kepatuhan pelanggan sepenuhnya dengan aliran satu arah mengurangi laju transmisi langsung hingga 70%, sementara kepatuhan parsial yang diamati di satu toko mengurangi laju transmisi sebesar 11 persen. Studi ini juga membandingkan dampak transmisi langsung dan bangun dengan terlebih dahulu menentukan rasio antara kemungkinan bangun dan transmisi langsung untuk satu pertemuan antara pelanggan yang terinfeksi dan yang rentan. Dengan lalu lintas dua arah, jika rasio ini 200% 200% atau lebih, paparan saat bangun mendominasi paparan langsung dalam kontribusinya terhadap penularan virus. Ketika pengecer dapat mengontrol throughput pelanggan, throughput optimal turun secara signifikan karena prevalensi COVID-19 meningkat hingga 1%. Karena perkiraan beberapa parameter sangat bervariasi dari satu wilayah ke wilayah lain dan akan berubah seiring waktu, studi ini melakukan analisis sensitivitas untuk menilai kekuatan temuan kami.

Studi ini membahas beberapa asumsi pemodelan kami dan kemungkinan perluasan. Dalam model arus pelanggan, studi ini mengabaikan variasi kecepatan dan jalur setiap pelanggan, misalnya berhenti untuk memeriksa dan mengambil produk dari rak. Menambahkan variabilitas tambahan ini akan meningkatkan jumlah interaksi pelanggan dan eksposur langsung, meskipun mengukur dampaknya dan memahami dampak pada eksposur bangun akan membutuhkan model analitis dan / atau simulasi yang lebih kompleks. Studi ini juga mengasumsikan kedatangan Poisson, asumsi yang masuk akal selama periode singkat di banyak area ritel, tetapi bukan asumsi yang masuk akal dalam konteks lain seperti lorong sekolah, di mana model fluida mungkin lebih sesuai.

Selain itu, studi tersebut mengasumsikan bahwa paparan saat bangun berakhir segera setelah pelanggan yang terinfeksi meninggalkan area tersebut. Ini adalah penyederhanaan, karena aerosol infeksius dapat tetap berada di udara setelah pelanggan berangkat (20). Namun, jika area tersebut luas, dan jika pelanggan menghabiskan banyak waktu dalam perjalanan mereka, maka dampak efek tepi ketika pelanggan meninggalkan area tersebut kecil. Untuk percobaan numerik yang dijelaskan di atas, efek tepi ini tidak signifikan.

Model kami berfokus pada pergerakan pelanggan melalui lorong toko dan mengabaikan interaksi antara pelanggan dan karyawan. Pekerja lini depan untuk pengecer penting, khususnya, dapat menghadapi risiko paparan yang tinggi (47). Kasir, misalnya, menghadapi eksposur langsung dan bangun di area pembayaran. Banyak toko sekarang memberlakukan standar jarak sosial di sekitar area ini dan memberikan panduan seperti stiker lantai untuk menunjukkan jarak antar pelanggan. Meskipun ini hampir dapat menghilangkan eksposur langsung, eksposur saat bangun akan menjadi perhatian di sekitar area checkout. Memasukkan model antrian yang mencakup pergerakan pelanggan dan aliran udara mungkin merupakan perpanjangan yang berguna.

Tingkat infeksi spesifik yang diprediksi oleh model kami bergantung pada banyak variabel lingkungan, termasuk sistem ventilasi dan proporsi pelanggan yang menggunakan masker. Mengingat ketidakpastian ini, model tersebut menyoroti di mana kesenjangan dalam pengetahuan ilmiah tentang penularan COVID-19 perlu diisi sehingga studi dapat mendesain ulang operasi layanan untuk mengurangi penyebaran. Secara khusus, efektivitas intervensi ini sangat tergantung pada apakah virus ditularkan melalui tetesan berat atau aerosol. Selain itu, model tersebut dapat diadaptasi untuk menganalisis penularan COVID-19 di pengaturan layanan lain seperti restoran, pesawat terbang (suplemen untuk referensi 48), dan hotel di mana arus pelanggan dapat diatur. (ANI)

Author : Togel Sidney