US Business News

Komputer dapat menentukan apakah Anda akan mati karena COVID

Big News Network


Kopenhagen [Denmark], 5 Februari (ANI): Dengan menggunakan data pasien, kecerdasan buatan dapat membuat penilaian akurat 90 persen tentang apakah seseorang akan meninggal karena COVID-19 atau tidak, menurut penelitian baru di University of Copenhagen.

Indeks massa tubuh (BMI), jenis kelamin, dan tekanan darah tinggi adalah beberapa faktor yang memiliki bobot paling berat. Penelitian ini dapat digunakan untuk memprediksi jumlah pasien di rumah sakit, yang akan membutuhkan respirator dan menentukan siapa yang harus menjadi yang pertama dalam vaksinasi. Hasil studi tersebut dipublikasikan di jurnal Scientific Reports – Nature.

Kecerdasan buatan mampu memprediksi siapa yang paling mungkin meninggal akibat virus corona. Dengan melakukan itu, ini juga dapat membantu memutuskan siapa yang harus berada di garis depan untuk vaksin berharga yang sekarang sedang diberikan di seluruh Denmark.

Hasilnya adalah studi yang baru diterbitkan oleh para peneliti di Departemen Ilmu Komputer Universitas Kopenhagen. Sejak gelombang pertama pandemi COVID, para peneliti telah bekerja untuk mengembangkan model komputer yang dapat memprediksi, berdasarkan riwayat penyakit dan data kesehatan, seberapa parah orang akan terpengaruh oleh COVID-19.

Berdasarkan data pasien dari Capital Region of Denmark dan Region Zealand, hasil penelitian menunjukkan bahwa kecerdasan buatan dapat, dengan kepastian hingga 90 persen, menentukan apakah seseorang yang belum terinfeksi akan meninggal karena COVID-19 atau tidak. jika mereka cukup malang untuk terinfeksi. Setelah dirawat di rumah sakit dengan COVID-19, komputer dapat memprediksi dengan akurasi 80 persen apakah orang tersebut memerlukan alat bantu pernapasan.

“Kami mulai mengerjakan model untuk membantu rumah sakit, karena, selama gelombang pertama, mereka takut tidak memiliki cukup respirator untuk pasien perawatan intensif. Temuan baru kami juga dapat digunakan untuk mengidentifikasi dengan hati-hati siapa yang membutuhkan vaksin,” jelas Profesor Mads Nielsen dari Departemen Ilmu Komputer Universitas Kopenhagen.

Para peneliti memberi makan program komputer dengan data kesehatan dari 3.944 pasien COVID-19 Denmark, pria tua dengan tekanan darah tinggi. Ini melatih komputer untuk mengenali pola dan korelasi pada penyakit pasien sebelumnya dan dalam serangan mereka terhadap COVID-19.

“Hasil kami menunjukkan, tidak mengherankan, bahwa usia dan BMI adalah parameter paling menentukan seberapa parah seseorang akan terpengaruh oleh COVID-19. Tetapi kemungkinan meninggal atau berakhir dengan alat bantu pernapasan juga meningkat jika Anda laki-laki, memiliki risiko tinggi. tekanan darah atau penyakit saraf, “jelas Mads Nielsen.

Penyakit dan faktor kesehatan yang menurut penelitian paling berpengaruh terhadap apakah pasien berakhir menggunakan respirator setelah terinfeksi COVID-19 berada di urutan prioritas: IMT, usia, tekanan darah tinggi, berjenis kelamin laki-laki, neurologis penyakit, COPD, asma, diabetes dan penyakit jantung.

“Untuk mereka yang terpengaruh oleh satu atau lebih parameter ini, kami menemukan bahwa mungkin masuk akal untuk menaikkannya dalam antrean vaksin, untuk menghindari risiko mereka terinfeksi dan akhirnya menggunakan alat bantu pernapasan,” kata Nielsen.

Memprediksi kebutuhan pernapasan adalah suatu keharusanPeneliti saat ini bekerja dengan Wilayah Ibu Kota Denmark untuk memanfaatkan hasil yang baru ini dalam praktik. Mereka berharap kecerdasan buatan akan segera dapat membantu rumah sakit di negara itu dengan terus memprediksi kebutuhan respirator.

“Kami sedang bekerja untuk mencapai tujuan bahwa kami harus dapat memprediksi kebutuhan respirator lima hari ke depan dengan memberikan akses komputer ke data kesehatan tentang semua positif COVID di wilayah tersebut,” kata Mads Nielsen, menambahkan: “Komputer tidak akan pernah bisa dapat menggantikan penilaian dokter, tetapi dapat membantu dokter dan rumah sakit melihat banyak pasien yang terinfeksi COVID-19 sekaligus dan menetapkan prioritas berkelanjutan. “Namun, pekerjaan teknis masih menunggu untuk membuat data kesehatan dari wilayah tersebut tersedia untuk komputer dan setelah itu untuk hitung risiko untuk pasien yang terinfeksi. Penelitian ini dilakukan bekerjasama dengan Rigshospitalet dan Bispebjerg serta Rumah Sakit Frederiksberg. (ANI)

Author : Toto SGP