Bank

Inovasi baru di bidang AI

Big News Network

[ad_1]

Melbourne [Australia], 8 Januari (ANI): Tim yang dipimpin Universitas Teknologi Swinburne telah mendemonstrasikan prosesor neuromorfik optik tercepat dan terkuat di dunia untuk kecerdasan buatan (AI) yang dapat beroperasi lebih cepat dari 10 triliun operasi per detik dan mampu memproses ultra-besar- skala data.

Penelitian yang diterbitkan dalam jurnal Nature mewakili lompatan besar ke depan untuk jaringan saraf dan pemrosesan neuromorfik secara umum.

Jaringan saraf tiruan, salah satu bentuk utama AI, dapat mempelajari dan melakukan operasi kompleks dengan aplikasi luas untuk penglihatan komputer, pemrosesan bahasa alami, pengenalan wajah, terjemahan ucapan, bermain game strategi, diagnosis medis, dan banyak area lainnya. Terinspirasi oleh struktur biologis sistem korteks visual otak, jaringan saraf tiruan mengekstraksi fitur utama dari data mentah untuk memprediksi sifat dan perilaku dengan akurasi dan kesederhanaan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Dipimpin oleh Profesor David Moss Swinburne, Dr. Xingyuan (Mike) Xu (Swinburne, Universitas Monash), dan Profesor Terhormat Arnan Mitchell dari Universitas RMIT, tim ini mencapai prestasi luar biasa dalam jaringan saraf optik: secara dramatis mempercepat kecepatan komputasi dan kekuatan pemrosesan mereka.

Tim mendemonstrasikan prosesor neuromorfik optik yang beroperasi lebih dari 1000 kali lebih cepat daripada prosesor sebelumnya, dengan sistem ini juga memproses gambar skala ultra-besar berukuran rekaman yang cukup untuk mencapai pengenalan gambar wajah penuh, sesuatu yang tidak dapat dicapai oleh prosesor optik lainnya. .

“Terobosan ini dicapai dengan ‘sisir mikro optik’, seperti kecepatan data internet rekor dunia kami yang dilaporkan pada Mei 2020,” kata Profesor Moss, Direktur Pusat Ilmu Optik Swinburne dan baru-baru ini ditunjuk sebagai salah satu pemimpin penelitian top Australia di bidang fisika dan matematika di bidang optik dan fotonik oleh The Australian.

Meskipun prosesor elektronik tercanggih seperti Google TPU dapat beroperasi melebihi 100 TeraOP / dtk, hal ini dilakukan dengan puluhan ribu prosesor paralel. Sebaliknya, sistem optik yang ditunjukkan oleh tim menggunakan prosesor tunggal dan dicapai dengan menggunakan teknik baru menyisipkan data secara bersamaan dalam waktu, panjang gelombang, dan dimensi spasial melalui sumber sisir mikro terintegrasi.

Micro-combs adalah perangkat yang relatif baru yang bertindak seperti pelangi yang terdiri dari ratusan laser inframerah berkualitas tinggi pada satu chip. Mereka jauh lebih cepat, lebih kecil, lebih ringan dan lebih murah daripada sumber optik lainnya, menurut penelitian tersebut.

Rekan penulis studi ini, Dr. Xu, alumni Swinburne dan rekan postdoctoral di Departemen Teknik Sistem Listrik dan Komputer di Monash University mengatakan, “Prosesor ini dapat berfungsi sebagai ujung depan lebar pita ultrahigh universal untuk semua perangkat keras neuromorfik optik atau elektronik- berbasis membawa pembelajaran mesin data besar untuk data bandwidth sangat tinggi secara real-time dalam jangkauan. “” Saat ini kami mendapatkan gambaran singkat tentang bagaimana prosesor di masa depan akan terlihat. Ini benar-benar menunjukkan kepada kami betapa dramatis kami dapat menskalakan kekuatan prosesor kami melalui penggunaan inovatif sisir mikro, “jelas Dr. Xu.

Profesor RMIT, Mitchell juga menambahkan ‘”Teknologi ini dapat diterapkan pada semua bentuk pemrosesan dan komunikasi – ini akan berdampak besar. Jangka panjang kami berharap dapat mewujudkan sistem yang terintegrasi penuh pada sebuah chip, sangat mengurangi biaya dan konsumsi energi.” “Konvolusional jaringan saraf telah menjadi pusat revolusi kecerdasan buatan, tetapi teknologi silikon yang ada semakin menghadirkan hambatan dalam kecepatan pemrosesan dan efisiensi energi, “kata pendukung utama tim peneliti, Profesor Damien Hicks, dari Swinburne dan Institut Walter dan Elizabeth Hall.

Terobosan ini menunjukkan bagaimana teknologi optik baru membuat jaringan seperti itu lebih cepat dan lebih efisien dan merupakan demonstrasi mendalam dari manfaat pemikiran lintas disiplin, dalam mendapatkan inspirasi dan keberanian untuk mengambil ide dari satu bidang dan menggunakannya untuk memecahkan masalah mendasar di satu lagi, menurut para ilmuwan. (ANI)

Author : Singapore Prize