Konstruksi

AI akan membawa robotika konstruksi dari sensasi menjadi kenyataan

AI akan membawa robotika konstruksi dari sensasi menjadi kenyataan


Tampaknya tidak dapat dihindari bahwa robot akan memiliki peran besar dalam industri konstruksi, tetapi sampai mesin ini dapat memprioritaskan tugas secara otomatis, manajer proyek masih perlu menilai dan menilai kemajuan proyek secara manual.

Namun, produktivitas industri konstruksi telah mengikuti dari sektor lain selama beberapa dekade, dan ada peluang $ 1,6 triliun untuk menutup kesenjangan, menurut laporan McKinsey.

AI dan pembelajaran mendalam dapat membuat robotika berguna di seluruh industri konstruksi. Sekarang, startup AI yang berbasis di Israel, Buildots, telah mengambil langkah pertama untuk mewujudkannya.

Buildot memasang kamera 360 derajat ke topi keras manajer proyek untuk mengumpulkan rekaman di dalam lokasi konstruksi dan menganalisis datanya.

Di lokasi tertentu, ada puluhan ribu aktivitas konstruksi yang berbeda. Tugas bisa sekecil memasang pegangan pintu, atau sebesar memasang dinding bata.

Seorang manajer proyek – yang ingin memvalidasi bahwa sebuah ruangan berjalan sesuai rencana – perlu membuka beberapa desain, file jadwal, dan mulai mengukur posisi dan memverifikasi kemajuan untuk setiap tugas. Hal ini dapat menyebabkan beberapa area diperiksa hanya sekali, bukan terus-menerus.

Platform Buildots membuat ruang kontrol konstruksi, dengan data diambil secara otomatis menggunakan kamera, dan membandingkannya dengan desain dan jadwal proyek.

Ini menganalisis setiap outlet listrik, dinding, atau jendela, secara terpisah untuk menentukan keadaan pastinya relatif terhadap yang diharapkan pada rencana. Perbandingan tersebut memberikan gambaran tentang rencana desain, menandai masalah yang dapat diselesaikan, dan melacak kemajuan secara akurat.

Model dan algoritme pembelajaran mendalam seperti mesin stabilisasi gambar berbasis AI, penghapusan data orang yang menghapus orang, layar ponsel / tablet, dan catatan kertas serta klasifikasi status dapat mengubah data visual menjadi wawasan.

Meskipun manusia secara alami dapat menganalisis tata letak ruang dan melihat apa yang masih perlu dilakukan, menggantinya dengan teknologi memerlukan perangkat pencitraan kelas atas dan algoritme yang kompleks.

Selama pembangunan arsitektur AI-nya, perusahaan memperhatikan bahwa di apartemen biasa, biasanya terdapat lebih dari 50 outlet listrik. Artinya, setelah membangun beberapa lantai, dengan mudah akan ada ribuan outlet berbeda yang terpasang.

Karena outlet tersebut sekarang diambil beberapa kali seminggu, menggunakan kamera hard hat, outlet tersebut ditangkap dari berbagai sudut, yang berarti ratusan ribu gambar berbeda dari outlet tersebut.

Dalam kebanyakan kasus, jenis outlet yang sama akan dipasang di setiap lantai lain di gedung, seringkali di lokasi yang sama. Data dari beberapa minggu pertama menunjukkan seribu contoh fisik yang berbeda, dari ratusan sudut yang berbeda, dalam kondisi cahaya yang berbeda.

Saat data dikumpulkan, model-model tersebut terus dilatih ulang dan disesuaikan untuk proyek tertentu, sehingga memungkinkan tingkat presisi yang sangat tinggi dalam proyek tersebut.

Platform ini memberikan kesadaran umum yang dapat digunakan untuk mengintegrasikan teknologi lain seperti robotika ke dalam rencana konstruksi tanpa harus menghabiskan waktu dan sumber daya untuk mengarahkannya.

Akurasi yang lebih tinggi akan menghasilkan produktivitas dan penghematan biaya yang lebih besar – dan itu hanya akan menjadi hal yang baik – tidak peduli industri apa yang terjadi.

Author : SGP Prize